我正在尝试实现 otsu 二值化算法的修改版本。我正在尝试对文档图像进行二值化。但在二值化过程中，我希望对象（在本例中为文本）保留其原始灰度值，而背景取值为 255；也就是白色。我正在发布我在论文中找到的示例图像版本。
这是原始图像：
这是我想要获得的结果图像：
有人可以告诉我如何在Matlab中做到这一点吗？
保值的大津二值化
信息处理
图像处理
matlab
阈值
2022-01-03 18:55:39
2个回答
我没有方便的 Matlab，但这是您在OpenCV中的操作方法。下面的示例通过Python (x, y)使用 python 接口：
test = cv2.imread("test.jpg", 0)
(_, otsu) = cv2.threshold(test, 0.0, 255.0, cv2.THRESH_TOZERO_INV + cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('otsu', otsu)
这会产生您所需的输出：
编辑：我没有 Matlab 的副本，但我认为你会这样做（假设你有图像处理工具箱）：
使用graythresh获得 Otsu 级别，然后将高于该级别的任何内容设置为白色（或 255）。
I = imread('doc.jpg');
I = rgb2gray(I);
otsuLevel = graythresh(I);
I(I > otsuLevel) = 255;
希望有帮助！
您可以使用 Mathematica 轻松完成：
img = ColorNegate@ColorConvert[Import["../Desktop/sample.jpg"], "Grayscale"]
ColorNegate@ImageMultiply[Binarize[img], img]
求反和乘法业务是为了保证原始灰度值的保存。我认为，您可以轻松地将其翻译成任何语言。
