到目前为止,我知道相关性说明了相似性。我正在观看一个关于图像相似性的视频讲座,我在其中了解到相关性类似于点积。因此,当这些图像相似时,两个图像的相关性最大,就像两个对齐(相似)向量的点积一样。
两个向量的点积和给出为
而两个离散实信号的互相关和给出为
所以现在我想知道:
- 相关性如何类似于点积?
- 什么时候相关性最大?
- 为什么?
到目前为止,我知道相关性说明了相似性。我正在观看一个关于图像相似性的视频讲座,我在其中了解到相关性类似于点积。因此,当这些图像相似时,两个图像的相关性最大,就像两个对齐(相似)向量的点积一样。
两个向量的点积和给出为
因此,使用您的互相关公式:
我们看到
因此,对于互相关中的任何“偏移”,您将获得第一个操作数与- 移位第二个操作数。
请注意,顺便说一下,您的公式仅适用于实值,即一般来说,点积和互相关的正确公式是: