所以我有一个独特的挑战。我想获取一个音频文件，并挑选出样本中的峰值并将其绘制到图表上。基于幅度/音高（？）的每个点将表示为一个小点（较低的幅度）或一个较大的点（较高的幅度）。

因此，如果我必须查看鼓音轨，我应该会在击鼓的地方看到大点，而在击打镲片时会看到小点。

从技术堆栈的角度来看，我正在使用 Python - 并使用一个名为 Aubio 的库（尽管我不确定是否有更好的库）。

编辑：

请原谅我的行话——在音频方面非常新。好的，我目前遇到的问题是我有一个波形图，它使用标准采样技术显示随时间变化的样本。

但是我发现了一篇关于Peak detection的文章，这正是我正在寻找的（我认为）。

我现在面临的挑战是通过 Python 和 Aubio 提取这些峰值并将它们绘制在图表上。