通常可以做的是按通道计算它并取平均值（或加权平均值）。

所以如果你有${R}_{1}, {G}_{1}, {B}_{1}$和${R}_{2}, {G}_{2}, {B} _{2}$你会这样做：

$${SSIM}_{r} \left( {R}_{1}, {R}_{2} \right), {SSIM}_{g} \left( {G}_{1}, { G}_{2} \right), {SSIM}_{b} \left( {B}_{1}, {B}_{2} \right)$$

然后${SSIM}_{rgb} = {w}_{r} {SSIM}_{r} + {w}_{g} {SSIM}_{g} + {w}_{b} {SSIM} _{b}$。

例如，MATLABssim()使用${w}_{r} = {w}_{g} = {w}_{b} = \frac{1}{3}$完成上述操作。

SciKit Image还使用以下标志compare_ssim()以通道方式应用它：multichannel

它没有表示颜色，它只说明结构。您可以查看这篇文章了解 SSIM的更多信息。

原作者在基于结构失真测量的视频质量评估论文中提出的另一种方法是在 YCrCb 空间上对每个通道的 SSIM 结果进行加权平均，例如。$SSIM_{final} = 0.8 \times SSIM_y + 0.1 \times SSIM_{Cr} + 0.1 \times SSIM_{Cb}$