我正在寻找关于通过 ℓ 1最小化的压缩感知重建是否是唯一的以及在什么条件下的理论。
我已经看过了：
Tropp, JA，“放松一下：识别噪声中稀疏信号的凸编程方法”，IEEE Transactions on Information Theory，2006, 52, 1030-1051。
本文指出最小化器是唯一的，但我不能完全归结为保持这种唯一性（Eq. (ℓ 1 -Error) 和 Theorem 14）所需的确切条件。
我还看了：
坎德斯，EJ；Romberg, J. 和 Tao, T.，“从不完整和不准确的测量中恢复稳定的信号” ，纯粹和应用数学通讯，2006，59，1207-1223。
然而，他们似乎并没有声称最小化器是独一无二的。
由于这两篇论文都来自压缩感知的早期，我怀疑解决方案的这种独特性可能会有更新的结果。你们有没有一些提示？