这四个选项定义了如何缩放图像。每个选项都描述了用于执行此操作的算法。请参阅图像采样。

无：使用最近邻算法。缩放后没有平滑。
线性：触摸像素平均它们的值。
三次：触摸像素平均它们的值，因此中心像素保持最大值。
Lanczos：像素被传递到一个算法中，该算法使用 sinc 函数（类似于正弦插值，有点像三次）来平均它们的颜色/alpha。

正如链接所描述的，这些算法都不是直接优越的。相反，最好列出您最喜欢使用其中一种的情况：

无（最近邻）：当您绝对不希望对图像进行采样（模糊）时使用。

线性：当你有非常小的文本时使用；否则三次插值通常会更好。这会产生模糊但锯齿状的边缘。

立方：用于大多数图像。除非图像非常小或非常详细，否则三次和双三次插值有助于保持边缘平滑。根据维基百科，它有时会增加感知对比度或导致伪影。

Lanczos：这种插值方法很像三次，只是它不是模糊，而是创建一个“响铃”模式。好处是它可以处理详细的图形而不会像三次过滤器那样模糊。

对于像素艺术，我更喜欢最近邻，对于小文本，我更喜欢线性或 lanczos，而对于其他所有内容，我更喜欢立方。这些选择是主观的，绝不是算法的“正确”用法。

Sinc/Lanczos 理论上最适合下采样（缩小）图像。提供具有最小模糊的抗锯齿。对科学工作非常重要。不幸的是，它已在 2.10 中被删除，并被其他一些产生更模糊结果的方法所取代，至少对于显着的下采样来说是这样。我通常对高分辨率科学数据进行下采样以进行浏览/预览。

不幸的是，我能用 Gimp 2.10 计算出的最接近的是应用高斯模糊，然后是最近邻（无）缩小。这充其量比 sinc 稍微模糊一些。至少您可以用模糊来换取混叠失真，以您的应用程序更可接受的为准。这是一个真正的无赖，因为它增加了很多点击来完成一个劣质的工作。

出于某种原因，ImageMagick 需要很长时间才能做到这一点。可能会看看是否有命令行inkscape来加快这个过程