在实践中,如何评估 AR(P) 过程是否平稳?
如何确定 AR 和 MA 模型的顺序?
在实践中,如何评估 AR(P) 过程是否平稳?
如何确定 AR 和 MA 模型的顺序?
如果你有这样的AR(p)
过程:
然后你可以建立一个这样的方程:
求这个方程的根,如果它们的绝对值都小于1,则过程是平稳的。
提取多项式的根。如果所有根都在单位圆之外,则过程是平稳的。可以在网络上找到模型识别辅助工具。从根本上说,ACF 的模式和 PACF 的模式用于确定哪个模型可能是一个好的起始模型。如果显着的 ACF 比显着的 PACF 多,则建议使用 AR 模型,因为 ACF 占主导地位。如果在 PACF 占主导地位的情况下反之亦然,则 MA 模型可能是合适的。模型的顺序由从属中重要值的数量建议。