语境：

在 Gelman 的 8 所学校示例（贝叶斯数据分析，第 3 版，第 5.5 章）中，有 8 所学校的 8 个平行实验测试了教练的效果。每个实验都会对教练的有效性和相关的标准误差进行估计。

然后，作者为教练效果的 8 个数据点构建了一个层次模型，如下所示：

问题 在这个模型中，他们假设是已知的。我不明白这个假设——如果我们觉得我们必须建模，为什么我们做同样的事情呢？$se_i$$\theta_i$$se_i$

我查看了Rubin 的介绍 8 学校示例的原始论文，作者也说过（第 382 页）：

当我们通过估计效应及其标准误差总结一项研究时，通常会假设正态性和已知标准误差，我们不会在这里质疑它的使用。

总而言之，我们为什么不对？为什么我们将其视为已知？$se_i$