我有一个简单的 - 并且可能显然是微不足道的 - 问题:为什么标准偏差被称为“标准”?是因为它标准化了数据集和结果的分散性比较吗?
在 Stack Exchange 上搜索不会出现这个问题,在谷歌上搜索该词的词源也不会产生很大的价值。
我有一个简单的 - 并且可能显然是微不足道的 - 问题:为什么标准偏差被称为“标准”?是因为它标准化了数据集和结果的分散性比较吗?
在 Stack Exchange 上搜索不会出现这个问题,在谷歌上搜索该词的词源也不会产生很大的价值。
Pearson 在 1894 年的论文“关于不对称频率曲线的剖析”中提出了这个术语,这是 pdf。此外,他用连字符“标准偏差”写了它。
他没有费心向我们解释他为什么选择这个词。Gauss 和 Airy 将其称为均方误差(mittlerer Fehler)和均方误差。在物理学中,它通常被称为“色散”,顺便说一句。
我的猜测是 Pearson 使用高斯(正态)分布来激发使用,所以他可能认为它在这个意义上是“标准的”。
我想我们可以通过查看这个词的同义词来了解为什么标准偏差被称为“标准”(见这里)。其中一些,如“典型”或“平均”,清楚地表明标准偏差在概念上是典型的或平均偏差的平均值,即使从技术上讲,您必须取平均平方偏差的平方根来数据集的平均值。在法语中,我们使用“écart-type”来表示标准偏差,“écart”表示偏差,“type”表示典型,这可能更清楚。我发现这是一种向学生提供标准偏差概念定义的非常有用的方法。