我是新来的，在统计和 R 方面也很新。我正在为大学做一个项目，目的是找出河流中雨水和水流水位之间的相关性。一旦证明相关性，我想预测/预测它。

数据 我有一组特定河流的几年数据（每 5 分钟采集一次），其中包含：

• 以毫米为单位的降雨量
• 河流流量（立方米/秒）

这条河没有雪，所以模型只是基于雨和时间。偶尔会有冰冻的温度，但我正在考虑将这些时期作为异常值从数据中删除，因为这种情况超出了我的项目范围。

示例 这里有几张来自下雨和几小时后水位上升的样本数据图。

红线是河流流量。橙色是雨。你可以看到它总是在河水上涨之前下雨。时间序列结束时再次开始下雨，但稍后会影响河流流量。

相关性就在那里。这是我在 R 中使用 R 中的 ccf 证明相关性所做的工作：

• 互相关
• 主要变量
• 滞后

这是我用于第二个示例的 R 线（一个降雨期）：

ccf(arnoiaex1$Caudal, arnoiaex1$Precip, lag.max=1000, plot=TRUE, main="Flow & Rain")

我的解释是：

• 下雨（先发生），
• 有一个显着的相关性，在的滞后时达到峰值（我可以检查确切的数字，我知道那部分）。$\approx 450$
• 我不知道如何找出相关性影响河流流量的时间，我认为名称是“保留”。我看到的是该图与第一张图的形状相同，当河流在雨后失水时。我不，如果基于此，我可以说保留持续时间从到的峰值（我可以在返回的数据框中创建的对象中检查这一点，看看水位何时恢复到该值“雨前”。是这样吗？有没有更好的方法来找到保留？$\approx 450$$\approx 800$ccf

我对吗？

关于时间序列。这个时间序列没有周期性或季节性。雨随时可能到来并造成影响。它在夏天确实会减少，但它仍然会发生，这是一个一年四季都下雨的地区。

模型和预测。 我不知道如何创建一个模型来进行预测，告诉我在一段雨后河流的流量会增加多少。我一直在尝试一些arima，auto arima但不是很成功。我应该使用Arima，vars还是其他不同的多元模型？任何指向示例的链接都会有很大帮助。

如果您知道创建此预测的最佳方法，请告诉我，我应该使用什么模型。还有一些其他的事情我正在考虑做，但为了简单起见，把它们从这个解释中删除了。如果需要，我可以分享一些数据。