我正在学习广义估计方程（GEE）和geepackR 包。有些问题我有点困惑。

在 GEE 构建的模型中，我们有，其中是尺度参数。我们进一步将分解为，其中是相关参数。在 , 中分别为指定了三个链接模型。有关详细信息，请参阅此PDF 文件。$Var(Y_{it})=\phi_{it}\cdot V(\mu_{it})$$\phi$$Var(Y)$$V^{1/2}R(\alpha)V^{1/2}$$\alpha$geepack$\mu,\phi,\alpha$

(1) 在GEE1中，我能说我们只需要确保均值结构被正确指定，即链接模型是正确的，而链接模型是否为和是否正确指定？$g(\mu)=X\beta$$\phi$$\alpha$

(2) 默认情况下，该geese.fit函数生成比例值scale.value = 1.0——它是否说？可以理解的是，默认情况下人们可以指定不同的相关结构，程序会相应地分配适当的值。我的问题是：人们多久尝试一次明确地对比例参数建模？$\phi=1.0$alpha=NULLalpha$\phi$

密切相关。回想一下方差函数是。在高斯情况下，我们有和；在二项式情况下，我们有和；在泊松的情况下，我们有和。我可以说，在负二项式情况下，和吗？这里是 NB2 色散参数，而不是 GEE 中的尺度参数。$\phi$$Var(Y_{it})=\phi_{it}\cdot V(\mu_{it})$$\phi=\sigma^2$$V(\mu_{it})=1$$\phi=1$$V(\mu_{it})=\mu_{it}(1-\mu_{it})$$\phi=1$$V(\mu_{it})=\mu_{it}$$\phi=1$$V(\mu_{it})=\mu_{it}+\varphi\mu_{it}^2$$\varphi$$\phi$

非常感谢你！