我想了解逻辑回归中使用或不使用截距模型之间的区别

它们之间是否有任何区别，除了截距系数考虑相对于基线组的对数（优势比），而没有截距，它们考虑对数（赔率）？从我所看到的两种情况下的系数是相同的，但重要性并不总是相同的，不明白为什么会这样..此外，在哪些情况下使用没有截距的模型是正确的？

这是我的模型：glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)我不确定是否将截距排除在外，因为在“真实单词”中，总价格无论如何都不能低于 50，但是概率将是 1 而不是 0，所以我很困惑。