简短的回答是“是”。

更长的答案是这并不重要，因为间隔的末端是基于样本（和假设等）的随机变量，如果我们谈论的是连续变量，那么获得精确值的概率（边界等于 true 参数）为 0。

置信区间是不会被拒绝的空值范围，那么如果您计算的 p 值正好是怎么办？（连续案例的另一个概率为 0 的事件）。如果你在 p=时拒绝，那么你的 CI 是打开的，如果你不拒绝，那么 CI 是关闭的。出于实际目的，这并不重要。$\alpha$$\alpha$

取决于 DF 对您尝试估计的值的抽样分布的支持。我想说二项式比例的置信区间实际上是封闭区间，因为统计数据只能达到有限数量的值，并且置信区间将包含其所有极限点（即端点包括在内）。

我的回答是它是开放的。

由于我们有一个区间，我们将从该区间中获得未知参数的邻域值，并且众所周知，该区间将为我们提供估计量的近似值，即估计如何将其声明为一个封闭的区间。

还有一点是，如果我们有一个闭合区间，那么我们的估计将是完全有界的，我们想要一个仅位于该区间之间的值。根据定义，它必须是封闭的，但我认为它应该是开放的。

置信区间通常定义为2,5% 和 97,5% 分位数，因此在这种情况下，它必须按定义关闭。