从其他帖子（请参阅使用 XGBoost 的不平衡多类数据）和文档中， scale_pos_weightXGBoost 似乎平衡了正负情况，这似乎仅适用于分类。但是，它似乎也是 XGBRegressor 中的一个选项（请参阅 文档）。在我深入研究源代码之前，有人可以解释一下这对回归有什么作用吗？
xgb 的 scale_pos_weight 参数对回归有什么作用？
数据挖掘
xgboost
2022-01-20 15:39:56
1个回答
XGBClassifier 和 XGBRegressor 中都有一些未使用或已弃用的参数，因此可能只是草率的继承/c+p 问题。
几种可能性：
- 他们从 Sklearn 的 GradientBoostedClassifier 中复制了参数
- 他们从 XGBClassifier 复制了参数
- 他们从已经具有这些属性的某个类继承了属性。
一段时间以来一直存在一些一致性问题（我隐约记得nthreads与n_job问题。）
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