我正在使用 R 中的数据框，其格式类似于此示例：

Countries <- c('USA','USA','Australia','Australia')
Type <- c('a','b','a','b')
X2014 <- c(10, -20, 30, -40)
X2015 <- c(20, -40, 50, -10)
X2016 <- c(15, -10, 10, -100)
X2017 <- c(5, -5, 5, -10)

df_sample <- data.frame(Countries, Type, X2014, X2015, X2016, X2017)

数据框如下所示：

  Countries Type X2014 X2015 X2016 X2017
1       USA    a    10    20    15     5
2       USA    b   -20   -40   -10    -5
3 Australia    a    30    50    10     5
4 Australia    b   -40   -10  -100   -10

我希望能够为每个国家/地区的每种类型创建年份值列，产生如下所示的内容：

        Countries   Year     a     b 
1       USA         X2014    10   -20   
2       USA         X2015    20   -40   
3       USA         X2016    15   -10  
4       USA         X2017     5    -5  
...

我得到recast了这个：

recast(df_sample, Countries ~ Type)

  Countries a b
1 Australia 4 4
2       USA 4 4

我得到dcast了这个：

dcast(df_sample, Countries ~ Type)

  Countries a   b
1 Australia 5 -10
2       USA 5  -5

我正在使用的数据集有 44 年的数据，所以我希望能够指示年度数据的所有列，而不必手动将每个列 id 输入到转换公式中。

dcast和之间有什么区别recast（即它们最适合什么情况），是否可以用它们来塑造我的数据？