Hermitian FFT 和 DFT 有什么区别？特别是在 Python 中，有两个函数fft和hfft.
numpy.fft.hfft(signal) vs numpy.fft.fft(signal)
我可以简单地发现：Hermitian 必须做一些对称的事情，并且需要 50 倍的时间来计算，同时产生与“离散”FFT 相比“稍微”不同的结果。（在机器声音和长度为 1.5 秒的音频文件上测试）。
Hermitian FFT 与离散傅里叶变换。蟒蛇的h f f tHFF吨对比呸呸呸_ _FF吨
信息处理
fft
Python
2022-02-01 13:18:10
1个回答
您必须了解 fft 是通用功能，它始终有效。hfft、fftr 及其衍生物针对特殊信号星座进行了优化，并且应该更快或更准确（如果这对于现代浮点精度完全必要的话）。
当您期望频谱为实值时，使用 hfft 函数。如果您的输入信号具有均匀对称性，就会发生这种情况。我怀疑您的音频信号确实具有此属性。您是否一直在寻找 ftr（即用于实值信号的 fft）？
如果您的输入信号具有均匀对称性，则 fft 和 hfft 的输出应该完全相同（直到数值残差）。此外，在这种情况下，hfft 应该更快一些（否则，使用它没有任何意义）。
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