所以我有以下数据：

[[-344    13771   4600 ]
 [-275.2  12478   6410 ]
 [-206.4  19443    830 ]
 [-137.6  69392   3830 ]
 [ -68.8  143737  3780 ]
 [   0    189278 16870 ]
 [  68.8  184486  5090 ]
 [ 137.6  188466  9380 ]
 [ 206.4  185023 21680 ]
 [ 275.2  128133  1460 ]
 [ 344    51288   1950 ]
 [ 412.8  10854   4290 ]]

第一列是 x 值（以微米为单位的位置）。第二个值是记录的数据点（y），第三列是误差（噪声）。

我想知道如果我记录的数据已知是响应的卷积和宽度为 83.6666（加上噪声）的狭缝，我如何找到设备的响应。

我的尝试是使用傅立叶变换的卷积定理并使用 MatLabfft()求解所需的函数，但我无法弄清楚如何使所有内容都具有相同的长度。我也想过要直率和使用deconv()，但这给了我一些非常奇怪的东西，（我的 rect 函数定义为

>> x=-344:1:412;
>> h=zeros(size(x));
>> h(300:386)=1;

所以我使用deconv(h,y)并得到了一个看起来很奇怪的情节，它不是一个函数。

所以我希望有人能给我一些关于如何在数学上执行此操作的建议（代码或无代码）。尤其是加上噪音。

谢谢！