让$s_{\rm out}[n]$是系统的一维输出信号，$s[n]$是输入，并且$k[n,q]$成为元素的过滤器内核$n$和固定价值$q$. 然后：

$s_{\rm out}[n] = s[n] \ast k[n,q]$

如果我知道$q$作为一个实数，然后我可以计算过滤器内核$k[n,q]$并确定$s[n]$.

的值$q$通常介于$q = 30$和$q = 500$. 信号$s[n]$是介于两个值之间的离散数据。而且，$s[n]$是最小相位。

在频域中，滤波器内核$k[n,q]$修改输入的幅度和相位$s[n]$造成衰减。这是一个“有损”传输通道。

然而，我不知道$q$和$s[n]$，所以我正在寻找一个著名的“经典”参考，详细说明如何估计$s[n]$有一些知识$k[n,q]$. 我知道数学形式$k[n,q]$，但我就是不知道$q$.

我正在寻找一种运行良好并且相当容易理解和应用的算法。在这种情况下，$s[n]$可能被噪声污染（所有真实信号都是如此），但主要目标是消除$k[n,q]$估计$s[n]$.