相关器只是一个过滤操作。因此，在通带脉冲幅度调制 (PAM) 的情况下，例如 QPSK 或 QAM，在解调和采样之前（无噪声）接收到的分析信号可以写为

$$r(t)=e^{j((\omega_c+\Delta\omega) t+\phi))}\sum_{k}A_kp(t-kT)\tag{1}$$

在哪里$\Delta\omega$是频率偏移，$\phi$是相位偏移，$\omega_c$是接收机估计的载波频率，$A_k$是复数数据符号，并且$T$是符号周期。脉搏$p(t)$表示发射滤波器、信道上的线性失真和接收滤波器（相关器）的组合。

解调与$e^{-j\omega_ct}$并以符号率采样$1/T$给

$$\tilde{r}[n]=e^{j(\Delta\omega nT +\phi)}\sum_kA_kp((n-k)T)\tag{2}$$

如果为简单起见，我们假设组合脉冲$p(t)$满足奈奎斯特准则$p(kT)=\delta[k]$（即，没有符号间干扰），那么$(2)$简化为

$$\tilde{r}[n]=e^{j(\Delta\omega nT +\phi)}A_n\tag{3}$$

这应该清楚地表明，$t=nT$接收到的符号是原始符号的旋转版本，其中旋转具有恒定分量$\phi$（相位偏移）和时间相关分量$\Delta\omega nT$频偏引起的。因此，如果$\Delta\omega\neq 0$，星座旋转。

在频域中，具有载波偏移的信号如下所示：

这通常被建模为所需的基带信号（在频域中）与频率等于载波偏移的复音进行卷积。

您可能已经知道，频域中的卷积相当于时域中的乘法。因此，基带信号逐个样本地与时域中的复音相乘。由于复音以与其频率成比例的速度围绕复平面旋转，这导致基带信号也旋转。我们可以看到，当我们认识到极性值的乘积会导致相位相加时，因此音调的相位会添加到基带信号的相位上，从而导致旋转。

那么，鉴于此，符号匹配滤波器的输出是否也会旋转？是的。

让我们看一个简单的例子：BPSK，符号为简单的 +1，初始相位偏移为 0。

尽管信号从 0 相位开始，但每个样本都将其围绕复平面旋转得越来越远。您的主要问题似乎是应用符号匹配过滤器时会发生什么，特别是您提出了升根余弦（RRC）过滤器。RRC 滤波器只是一个加权 boxcar 滤波器。在对每个样本应用权重后，它会汇总顺序样本。为了便于绘制，我们假设一个只有三个抽头的 RRC 滤波器。中间的抽头最大，边缘较小。

希望很明显，这些加权样本/向量之和的角度不会为 0。现在想象接下来的三个样本。它们会比前三个旋转更多，它们的加权和也会旋转更多。当然，这确实会继续。

在这一点上，希望很清楚匹配滤波器不会阻止旋转，它只是对其进行平均。

原帖提到：“我一直在进一步阅读载体恢复方法”。

只是为了澄清 - 即使这个线程已经有几年了 - 你的意思是符号恢复方法而不是“载体恢复”方法吗？

原始帖子还提到：“据说载波频率偏移会导致旋转星座图，但如果您在 RRC 等相关器的输出端进行采样，我不清楚为什么会出现这种情况。”

在这里 - 我们需要做一些假设 - 例如输入波形是正交波形（例如 QAM），具有正弦载波 --- 同相载波和正交载波。并且还假设一个理想的沟通渠道。

如果进行了下变频，并且接收器振荡器的频率略有不同（相对于发射器振荡器），那么下变频器的时域输出将是包含发射器端 QAM 版本的波形符号（或“向量”），除了那些向量（在接收器端）将旋转。矢量旋转多少（每一段时间）取决于发射器和接收器之间的频率差异程度。此外，旋转方向（顺时针或逆时针）将取决于接收器的振荡器频率是高于还是低于发射器的振荡器频率。

所以 - 当存在载波频率偏移时，关于矢量旋转的内容（或曾经写过）是正确的（在下变频器的输出处）。但是 - 如果您参考下游的某个点 - 例如在应用频率偏移校正或补偿或去除技术之后，那么这是从不同角度的观点。