虽然我同意@CrisLuengo 在他的回答中写的几乎所有内容，但有一件重要的事情需要纠正：

您看到一个信号出现在它们之间的互相关中并非巧合$x$和$y$. 如果您仔细观察，您会发现该信号正是系统传递函数（即脉冲响应）的水平镜像（围绕原点）。

即你看到的是：

通常，将随机输入信号与输出信号进行互相关将为您提供（有点嘈杂的版本）系统的时间反转脉冲响应。这就是你在这里看到的。

自相关$x$：在零偏移时，两个信号相关（$x(t)$和$x(t)$) 是相同的，因此相关性很大。在任何其他班次（$x(t)$和$x(t+\tau)$)，相关性接近于零（无相关性）。预计会有一些噪音。

自相关$y$：在零位偏移处，与往常一样，两个信号的相关性最大。因为信号是平滑的，所以相关性随着偏移的增加而缓慢变化。在各种变化中，峰值排列在一起，相关性具有局部最大值。

的互相关$x$和$y$：您没有显示 y 轴的大小，我认为它很小，因为信号不相关。在某个转变处（它恰好接近于零，这是巧合）存在绝对最大值，因为它必须存在于某个地方。再次，因为$y$是平滑的，相关性随着移位平滑变化。但总的来说，您在这里看到的是平滑噪声。

如果您通过用零填充输入（而不是使用傅里叶变换施加的循环周期性）来计算互相关，那么您会期望峰值接近 0，因为较大偏移的相关性将包括更多的零值填充（信号重叠较少，因此它们的逐点乘法之和更接近于 0）。

事实上，您的互相关峰值约为 -2，这意味着您可能会看到一些$y(t)$在$x(t)$如果您将其中一个或另一个滑行 -2，您可能会看到一个微弱的趋势$x(t)$（显然是更高频率的信号）看起来有点像$y(t)$. 当这些趋势一致时，互相关将最大，即使非常小。

即使我们不知道总和有多宽（但很高兴知道），我们也可以告诉单位判断互相关到底有多小。也许这两个自相关的规模会说明问题。表示相对能量的峰值是 2000 和 13。几何平均值约为 160。因此，假设互相关和自相关之间的窗口相同，那么 160 中的 20 并不是没有。在我看来，有人滑倒了一点$y(t)$进入$x(t)$并将两者之一偏移约 -2 个单位。但这可能是随机的机会。