我希望计算信号（可能是周期性的，也可能不是周期性的）到达立体声麦克风对的左右声道之间的时间差，该立体声麦克风对保持在大约 30 厘米的距离。我这样做是为了定位声源。
我计算左声道和右声道的 FFT，然后在感兴趣的特定频率区间找到 FFT 的值。然后，我将（复数）值相除以获得以弧度为单位的相位差。然后我将相位差转换为时间差（时间差 = 相位差 / 2* pi）并使用它来计算声源的到达角。
与查找时差的互相关方法相比，这种计算时差的方法可能会出现哪些歧义？
由于相位差的频率依赖性，我使用这种方法而不是互相关。
对于恒定的时间差，在两个窗口中心测量的展开相位差与频率线性相关。（要测量 FFT 窗口中心的相位，请在 FFT 之前使用 fftshift，或翻转奇数 FFT 结果箱的相位。）因此您可以使用所有 FFT 结果，而不仅仅是一个箱。如果信号足够宽带，则低频单元可能有助于确定较高频率单元的潜在模糊相位展开。
我认为您的方法不会非常有效。查看这篇关于检测不同类型信号相位的帖子。该链接表明，对于更复杂的信号，使用 FFT 检测相位是一种糟糕的方法。
我建议使用更标准的基于波束形成的 DOA 方法，例如延迟和求和波束形成器。如果数学看起来有点混乱，有一个Matlab 工具箱可以提供帮助。但是，当您对宽带源（音频，20Hz-20kHz）中的窄带（即一个频率）感兴趣时，我建议先对音频数据应用带通滤波器，然后再执行 DOA 算法。
还要记住，为了避免空间混叠，麦克风之间的距离必须 <其中是感兴趣频率的波长。在 30cm 处，您可以毫无歧义地定位的最高频率约为 560Hz