第一个问题：将空间域更改为频率域有一些简单的步骤，exp加一些零以避免ISI，你可以从源书中阅读程序，你可以fft2在matlab中使用命令

第二个问题：你肯定看不到频域中的差异像空间域一样清晰，因为确定频域中一个像素的值，空间域中的所有像素都是有效的

这两个的傅立叶横梁肯定会有所不同，但请记住傅立叶给出了图像的全局表示（特征），您需要局部特征来比较它们，就像您只想通过比较它们的直方图来比较两个完整图像的相似性. 然而，更好的方法是将图像分割成更小的块，然后对这些块进行傅里叶并进行比较。现在，您都可以分辨出哪些块不同以及它们对应的位置。

因为傅里叶变换是线性运算，所以您可以在空间域或频域中添加和减去图像。

如果您想在第一张图片中隔离 Jerry，请执行以下步骤：

1. 对每个图像进行傅里叶变换。
2. 从第一幅图像的傅里叶变换中减去第二幅图像的傅里叶变换。
3. 对步骤 2 的结果进行傅里叶逆变换。结果可能是复数值，所以显示幅度。这应该只显示 Jerry 的图像。