我正在尝试实现在论文中找到的一些水印算法*。这是论文的一行：
对所有重新编号的段执行 H 级 DWT。
然后在模拟部分作者解释了用于实验的小波。
DWT变换采用普通小波“Daubechies-1”，H=3。
我只是不明白 H 是什么意思，如何在 matlab DWT 函数中输入 H=3？
我的实际代码是：
[cA,cD] = dwt(audio,'db1');
有人能帮我吗？
*Ji, Y. & Kim, J. 基于 DWT-DCT 的量化音频水印算法。多媒体、计算机图形学和广播 339–344 (2011)
直观地说，H 级别定义了您需要对信号执行多少级别的 DWT，在这种情况下您需要对您的信号执行第 3 级“Daubechies-1”小波变换，这真正意味着在您的信号上应用 DWT 3次，
这就是你应该这样做的方式，
在您的信号上应用 DWT 以将其分解为Approximations（低频）和Details（高频）。这是 1 级分解，根据您的要求，我们需要执行 3 级 DWT，因此我们将选择a1上述分解信号的近似值（比如说），然后再次应用 DWT 将其分解为更深的近似值（比如说a2）和细节（d2), 现在再做一次 3 级。
这是我使用 Matlab Wavelet 工具箱完成的简单演示，
S 是原始信号（noissin在这种情况下；它是 matlab 中的内置波形），它被分解，a1然后d1我们再次选择a1并在该信号上应用 DWT 以获得a2和d2；a2进一步分解为a3和d3。
这是我之前所说的树视图。
为了更好地理解小波变换的工作原理，wavemenu在 matlab 命令窗口中输入，然后转到 Wavelet 1-D 选项，加载任何内置信号并播放。
内置信号可以在Matlab Directory-> toolbox-> wavelet->wavedemo文件夹中找到。
为了在 matlab 中执行第 3 级分解，我宁愿而wavedec不是dwt因为语法更容易且解释清楚，
这是语法wavedec
[C,L] = wavedec(X,N,'wname')
在哪里，
X = 你要分解的信号。
N = 级别；在你的情况下，它应该是 3。
wname = 要使用的小波；在你的情况下应该是'db1'
% L is the matrix that store length of each decomposed signal
% This is how it will be stored in Matrix of [C,L]
%----------------------------------
% C: |cA3|cD3|cD2|cD1|
%----------------------------------
%----------------------------------
% L: | (length cA3) | (length of cD3) | (length of cD2) | (length of cD1) |
%----------------------------------