我在时域中有两个信号 A 和 B，如下所示：
从视觉上看，两个信号看起来非常相似；但是两个信号的 X 轴和 Y 轴范围不同。信号 B 基本上是信号 A 的“拉伸”版本。最小值和最大值出现在不同的 x 和 y 值处；但是信号的连续峰值之间的相对距离具有一定的比例。
我正在寻找一种相似性度量，它可以为此类配对提供高相似性值。两个信号的注意维度不同。由于域限制，我无法将值填充到其中任何一个。我尝试了互相关、循环相关和其他常见的相似性度量，但都没有给出令人满意的结果。
如何匹配两个形状相似但被缩放和扩展的信号？
信息处理
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信号分析
波形相似性
2022-02-13 19:00:03
1个回答
您始终可以通过简单的线性映射匹配极值，例如在哪里是最大值和最小值之间的绝对差，并且是输入信号。这将得到然后您可以将该间隔转换为您喜欢的任何 (min,max) 和基线。
时间膨胀可能更难处理。
如果您肯定膨胀或多或少是一个常数因子，那么在评估两个波形之间的相似性之前，您可以将较长的波形重新采样 到较短的波形的长度，然后应用相关性。实际上，您仍然可以仅将相似性建立在信号频谱的可比较部分上，或者通过直接误差项或通过相干性之类的东西。
但是如果膨胀不稳定，那么动态时间规整（DTW）（如建议的那样）是更好的选择，因为它会给你一个“加速/减速”向量，你可以用它来映射一个信号在另一个之上或直接地，作为相似性/相异性度量。
希望这可以帮助。