我有一个受多普勒效应影响的信号。一般来说，多普勒效应会改变时域和频域的尺度。因此，为了消除这种现象，我使用了采样率转换器。图1和图2显示了使用多相结构的两种可能实现方式。他们都按预期工作正常。恢复的信号没有多普勒频移。 .

然而，虽然存在动态多普勒，即压缩/扩展因子随时间变化，但我不确定该解决方案是否合适。我正在缓冲信号，并为每个缓冲区计算相应的$L$和$M$消除多普勒效应的因素。然而，缓冲区长度和频率分辨率之间存在折衷。换句话说，在缓冲区中，我仍然有不同的多普勒频移，所以$L/M$在单个缓冲区期间，比率不应是常数。

有没有办法应用样本到样本的方法来撤销动态多普勒效应？我目前对基于软件的解决方案感兴趣，而不是基于硬件的解决方案。例如，在硬件中我会动态修改采样率。在软件方面呢？如何动态修改采样率？

参考：

这两个数字均来自：

RE Crochiere 和 LR Rabiner，多速率数字信号处理。新泽西州恩格尔伍德悬崖：普伦蒂斯霍尔，1983 年