在实际系统中，您实际上需要两个 DAC：一个用于实部，一个用于虚部。DAC 模型的实现取决于仿真中应包含的内容。有两个主要方面：量化和脉冲整形。

1. 量化 - 如果应该对 DAC 的量化效果进行建模，则必须将 IFFT/CP 插入的浮点输出映射到离散数量的值。例如，量化可以通过缩放和舍入来实现。假设您的 DAC 具有 8 位的垂直分辨率。然后应缩放 IFFT 输出信号，使其最大值为 127。然后将信号四舍五入为整数。请注意，OFDM 信号通常在量化之前被剪裁以减少量化噪声，尤其是对于较低分辨率 (1)。
2. 脉冲整形 - 如果要模拟物理通道（例如无线通道），则必须模拟 DAC 的模拟输出。这是通过将每个输入样本转换为使用样本值加权的脉冲来实现的。在模拟中，脉冲本身包括$L$当然，模拟模拟信号的样本。$L$是过采样因子（不要与通过零填充子载波实现的 OFDM 过采样相混淆）。最简单的脉冲形状是矩形，即模拟中的每个样本都只是重复$L$次。

如果通道模型非常简单，例如 AWGN 通道，DAC 和 ADC 可以省略。这实际上取决于仿真模型的真实性。

(1) Michael Bernhard 等人：100 Gbit/s 及以上相干光 OFDM 传输中量化效应的分析和数值研究