首先，我对可能不正确使用行话表示歉意，因为我是这个领域的新手。

我有一种信号，我假设可以用任意数量（比如说）的基本向量来描述，这些基本向量是线性独立的。我正在通过一个传感器测量信号，这给了我一个幅度矢量。我能够测量任意数量（比如说）的基信号混合，这给了我个测量信号。$n$$m$$m$

我的向量长度为​​ 150000，采样频率为 2.5 MHz。

所以这就是我认为我的方程组的样子。

其中是包含混合（测量）的矩阵，维度为，是包含基础信号的矩阵，维度为，是维度为。$Y$$m \times 150000$$X$$n \times 150000$$A$$m \times n$

我需要解决。但是，由于是非正方形的 ( )，它没有逆矩阵。我想我可以计算出伪逆。这有意义吗？$A$$X$$n \ll 150000$

我还研究了主成分分析以及它如何用于各种类型的光谱学。在我看来，PCA 假设了一组基础信号，我不知道这在我的情况下是否具有物理意义，因为我的信号是随机的（但静止的）。使用了 PCA 例程，它给了我一些与输入信号非常相似的信号，但我不知道如何处理它们。$Y$

有任何想法吗？

我认为我的信号确实有一个有效的物理模型。我应该使用基于模型的盲源分离 (BSS) 吗？

提前感谢您抽出宝贵时间。