每个频率突发相当于无限正弦曲线上的一个矩形窗口。时域中的矩形窗口与频域中具有 Sinc 函数的循环卷积相同。因此，对于每个频率，您最终都会得到一个带有侧峰的尖峰（正弦曲线的尖峰，以及由于与矩形窗口变换的卷积而产生的峰）。

然后，由于 FFT 运算是线性的，因此 3 个正弦脉冲串或等效的 3 个尖峰组仅分别在时域和频时域中相加。

您是正确的，因为相位信息对于重建很重要。FFT 相位结果包括有关每个正弦脉冲的每个（在您的情况下不重叠）矩形窗口的位置信息。在频域中扭转（或解开）每个尖峰群的相位，您将在时域中移动突发的位置（矩形窗口）。

正如 hotpaw2 已经说过的，时间包络信息包含在阶段中。让我们使用以下示例：单位脉冲具有平坦的幅度频率响应和零相位。如果您将该单位脉冲延迟 1 秒，则幅度响应保持平坦。然而，相位响应发生了巨大变化，并且是具有非常陡峭斜率的线性。延迟量通常可以通过计算群延迟从相位响应中恢复。在延迟脉冲的情况下，群延迟为 1s。

同样的事情也适用于您的三个正弦波信号：幅度响应主要由信号的长度和窗口形状给出，延迟由该频率区域中的群延迟决定。