试图对积分器进行编程。我的输入是方波，我的预期输出应该是三角波。然而，每当我通过我的低通滤波器算法（只是一个 Q 为 0.707 的二阶巴特沃斯低通滤波器）时，我似乎从来没有得到三角波。相反，我得到了一个平滑的方波（我猜这类似于一个电容器将其平滑？）。我不确定如何解决这个问题，因为我对信号处理 + 算法有点陌生。任何帮助将不胜感激。
下面是我通过 Xcode 进行的示例测试的图片。我通过一个截止频率为 200 赫兹的低通发送 F3 音符（大约 349 赫兹），输出如下所示。这可能是我得到的最尖锐/最接近三角波的。
编辑：澄清一下，我正在尝试将方波转换为三角波（如果完全可行，最好通过低通滤波器）。
如果您的方波的平均值为零（这很重要！），那么一个简单的累加器就可以完成这项工作。其操作描述为
在哪里是输入（方波）和是输出（三角波）。
这是一个简单的 Matlab/Octave 脚本，展示了它的工作原理：
sq = [1,-1,1,-1,1,-1,1,-1]'*ones(1,5); 平方 = 平方'(:); % 几个周期的方波 tr = 过滤器(1,[1,-1],sq); % 被累加器过滤 ％ 阴谋 子图（2,1,1），茎（sq） 子图（2,1,2），词干（tr）
方波的傅里叶级数告诉我们输入信号在基频的奇数倍处具有谐波：
另一方面，三角波具有相同频率的谐波，但它们的幅度为
因此，您的过滤器需要有增益在频率. 任何其他增益集都将产生不同于三角波的输出。请注意，我没有提到相位，但您需要确保您的滤波器具有线性相位。否则三角波会失真。
请注意，理想的积分器可以解决问题。一个实用的积分器也可以这样做，但它的带宽需要足够大，以免对更高频率的谐波引入额外的衰减。