了解多个频率的幅度（和相位）可以让您拟合具有尽可能多参数的模型，希望系统是线性的。

几乎没有信息，您无法准确地观察整个系统的行为，而只是一个简化的模型。这可能足以满足您的目的。

了解内部系统结构应该有助于您选择经验模型。

如果传感器是线性且时间不变的（线性和时间不变的 LTI 系统），正弦的输出应该是具有相同频率、不同相位和幅度的正弦。

假设您将仅在其线性范围内（例如，外部饱和）探测传感器，并且您只能访问输出正弦的幅度，您可以添加因果关系假设，并仅通过创建最小值从其幅度重建复杂频谱相位滤波器和信号（例如 Matlab 代码mps.m）。由于您只能评估有限数量的频率，因此您可能需要在更精细的网格上插入频谱（如果频谱平滑，则样条可以完成这项工作），并将未知频谱设置为频率的低值 outise跨度。