我有这张基本上由斜线组成的图像（几乎水平和平行）
我完全尝试了matlab 文档中的代码来检测这些线（旋转部分除外），但我得到了一个非常奇怪的结果（检测到垂直线，没有一条水平线！）：
我真的找不到这个输出的解释。我在不同的图像上尝试了相同的代码，没关系。我试图更改所有可能的参数houghlines，houghpeaks但我总是得到垂直线，即使我的图像没有垂直线或任何类似垂直的东西！
我需要检测图像中的平行线或以某种方式获得它们的斜率。如果您认为我的图像有问题或我应该对示例代码进行其他修改。或者，如果您有更好的想法，那就太好了！
最大的问题是每条线的像素太少（我将在下面详细解释）。我会考虑拉伸，然后稍微扩大你的原始图像：
file='http://i.stack.imgur.com/LmIJJ.png';
I=imread(file);
I=imcrop(I,[1 206 size(I,2) size(I,1)]);
I=imresize(I,[size(I,1) 256]);
I=imdilate(I,strel('line',1,0));
我假设您在 、 和 上使用 Mathworks 中的hough示例houghlines代码houghpeaks。问题是图像中的一个斜率上没有很多像素。你觉得它是一条线，但它实际上是一条由许多不同方向的短线组成的曲线。我认为您需要调整的一个参数是'FillGap'将非常短的段连接起来。我试过：
lines = houghlines(BW,T,R,P,'FillGap',30,'MinLength',15);
我得到的图像：
仍有很大的改进空间，但至少检测到了大多数行。
请注意，霍夫峰中的 theta 轴表示线的斜率，您也可以从lines、T和中检查它们R。但是由于图像已经沿着原始数据的第二维拉伸，如果您打算获得那些检测到的线的斜率，您可能需要将它们缩小（通过一些切线变换）。
希望对你有帮助，谢谢。
我的评论中的另一个答案（我宁愿重新回答而不是编辑解决方案 1）：
imrotate(I, theta,'loose'); % theta ranges from 0 to 180
然后使用imfilter(I,f);where 您可能有 4 种选择f：
f=[-1 -1 -1; 2 2 2;-1 -1 -1]; % horizontal line
f=[-1 2 -1;-1 2 -1;-1 2 -1]; % vertical
f=[-1 -1 2;-1 2 -1;2 -1 -1]; % 45 degree
f=[2 -1 -1;-1 2 -1;-1 -1 2]; % 135 degree
我有类似的问题。我所做的是将图像从上到下裁剪为一系列区域，并使用 houghlines 分别检测每个区域中的线条。有效。希望这会有所帮助。