为什么脉冲序列的傅立叶变换是脉冲序列?这背后有直观的原因吗?
脉冲列车的傅里叶变换
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傅里叶变换
2022-02-13 09:22:21
2个回答
直觉有时会产生误导。但这里有一些想法可能有助于人们朝着创建心理图景迈进。
时域中无限长的纯正弦波(仅由一个频率 FT 或 DFT 基函数组成)将是频域中的单个脉冲。
稍微扭曲正弦波,但保持波形完全周期性,脉冲之后将是均匀间隔的谐波序列。通常失真越窄越尖锐(但保持波形仍然完美周期性),谐波序列越长。可能被认为是最大失真的限制情况,具有最锐利边缘的最窄波形将具有最长的谐波系列。或者一个无限长的时域正弦波被最大程度地扭曲成一个无限周期的脉冲序列,将产生一个脉冲,然后是一个无限长的谐波序列,看起来很像另一个周期性的脉冲序列。
使其成为偶数(余弦)函数,FT 中的所有脉冲都是实数,因此在 0 附近对称。在失真的正弦波上添加 DC 偏移以在 0 处完成脉冲序列。
由傅里叶级数理论可知,周期函数具有离散谱。从傅立叶变换的对偶性可以得出,一个域中的一般周期性意味着另一域中的离散化,反之亦然。现在,脉冲序列是周期性和离散的,所以它的傅里叶变换必须是离散的(由于时间上的周期性)和周期性的(由于时间上的离散化),这意味着一个域中的脉冲序列对应于域中的脉冲序列其他域。
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