我一直试图围绕 CIC 过滤器。

假设我想通过因子 D 进行过滤抽取。

选项#1：棚车过滤器。每个输出样本是通过取 D 个输入样本的总和，并乘以/移位以获得适当的平均值而形成的。D-1 添加每个输出样本。

选项#2：1 级 CIC 滤波器，累加器以输入速率运行，梳状滤波器以输出速率运行。D 添加每个输出样本。

那么绒毛是怎么回事呢？CIC是否只对更高的订单有意义？如果订单 N CIC 就像将 rect() 函数卷积 N-1 次，那将是 B 样条，对吗？我看到作者称赞 B 样条的功能优势。能够有效地完成它们可能会很方便。

感谢您的任何输入克努特

编辑：伪 matlab 代码显示了我理解的替代方案。

N=100;   
x = randn(N,1);    
D = 5;

%% decimated moving average, ~100 adds
for k = 1:N/D    
  y(k) = (1/D)*(x(k*D) + x(k*D-1) + ... + x(k*D-D+1));
end

 %% recursive moving average, ~200 adds 
y(1) = x(1);

for k = 2:N   
  y(k) = x(k) + y(k-1); 
end

for k = D:N
    z(k) = y(k) - y(k-D);  
end

z = z(1:D:end);

%% CIC, ~120 adds
y(1) = x(1);

for k = 2:N
  y(k) = x(k) + y(k-1);  
end

z = y(1:D:end);

for k = 2:N/D    
  w(k) = z(k) - z(k-1);   
end