有办法做到这一点，它真的类似于移动平均线

$N$ : 每个周期的样本数

$Z$ : 蓄能器

$x[n]$ : 当前样本

基本上，您需要一条延迟线来存储之前的样本，或者更好的是之前的样本，并且您需要一个累加器。在开始移动 RMS 之前，累加器和延迟线都应设置为 0。$x[n]$$x[n]^2$

基本上，每个样本需要 1 次乘法、2 次加法、1 次除法（乘以一个常数，因此相当于乘以另一个常数）和 1 次平方根运算。

编辑：每个周期的样本数应该是一个整数。有一些方法可以使用每个周期的非整数样本数来做到这一点，但它需要更多的工作。

编辑 2：只有当累加器是整数并且累加器永远不会像 Robert Bristow-Johnson 指出的那样回绕时，该方案才有效。如果累加器是浮点数，您可能会遇到无法摆脱的累加器中的某些值，因为浮点运算不能保证在所有条件下都是关联的。使用浮点运算时，请参阅注释中的 RBJ 解决方案。