这是尝试回答您的第一个问题：

“一个 94% 重叠变换处理的示例可以通过 279 个样本帧展示，其中 262 个样本从每一帧重叠到下一帧。

频谱图实际上只是一系列频谱。在这种情况下，每个单独的频谱都取自 279 个时间样本（我将其称为帧）。每个后续帧由前一帧的最后262 个样本以及接下来的 17 个时间样本组成。

这意味着后续帧之间的常见样本百分比为：

$$\frac{262}{279} = 93.9068 \%$$

在 12.5 MHz 采样率下，每个频谱帧将占用 23.76 µs。

我们在每一帧中有 279 个样本。时间样本之间的距离为

$$\Delta t = \frac{1}{12.5 \times 10^6} = 80 {\rm ns}$$

将其中的 279 个相加，我们得到

$$279 \times 80 {\rm ns} = 22.32 {\rm \mu s}$$

看起来有人不能乘：数字 23.76 µs 实际上是$297 \times 80 {\rm ns}$.

每个频谱将在前一个频谱之后 1.36µs 开始...

每帧在最后一帧之后开始 17 个样本。这是$17 \times 80 {\rm ns} = 1.36 {\rm \mu s}$

......并且可以显示 10 MHz 跨度。”有人可以帮忙解释什么是 10 MHz 跨度以及为什么每个频谱都可以显示 10 MHz 跨度吗？

目前尚不清楚它们是什么意思。如果以 12.5MHz 采样，则可能的总频率跨度为 12.5MHz（如果包括正频率和负频率）。可能存在一些保护频带的余量，从而减少了理想的可用带宽。