我们可以将这些噪音视为椒盐噪音吗？还有什么我想念的吗？

几个像素被擦除为零或一->是的，这符合我对椒盐噪声的定义。但是，周围可能还有其他定义，包括噪声自相关的假设，如果不知道您要遵循什么定义，就无法回答您的噪声是否满足这些定义。

无论如何，是的，让我们称之为盐和胡椒，不会伤害任何人，是吗？

什么是更好的建议方法？目前，我正计划实施 Pei-Eng 等人的 Switching Median 滤波器，但我想知道这是否是正确的轨道。

我会首先寻找完全白色或完全黑色的像素 - 这些是您唯一的噪声像素候选者。剩下的就别管了。

在这些像素中，我会查看 8 个相邻像素。如果其中 3 个或更多是相似的强度，则保留像素。它可能是正确的白色或黑色。

对于其他像素，一个好的估计可能是 8 个邻居加上自身的平均值（而不是中值），自身的权重可能会小一些。通常，环境结构的延续。

顺便说一句，注意不要太聪明——去噪图片的观察者不知道你已经去噪了，基于过度校正图像的错误诊断是完全可能的。（我对不同医生基于相同 MRI 进行一致诊断的能力失去了一点信心，但来自他们不知道的机器，在完成了医学诊断中的信号处理项目之后。）