作为项目的一部分,我需要使用自相关方法来估计 MATLAB 上自回归过程的模型参数。
谁能告诉我在 MATLAB 上生成 AR(2) 过程的最简单方法,以便我可以估计其模型参数和吗?
该过程的差分方程如下:
作为项目的一部分,我需要使用自相关方法来估计 MATLAB 上自回归过程的模型参数。
谁能告诉我在 MATLAB 上生成 AR(2) 过程的最简单方法,以便我可以估计其模型参数和吗?
该过程的差分方程如下:
在 Matlab / Octave 中近似AR-2 过程的最简单方法如下:
N = 1024; % number of process samples.
a = [1, -0.9, 0.2]; % denominator coefficients, p = 2.
b = [1.0]; % numerator coefficient.
x = filter(b,a, randn(1,N)); % generate N sample of AR-2 x[n].
注意:AR 过程需要在滤波器的输入处有一个真正的白噪声序列,但这里我们输入它的一个粗略近似值的单个实例。因此,该过程并不是真正的 AR-2,而是一个近似值……