通常，内核是充当某些算法的参数的函数。

过滤：例如，可以调用滤波器的脉冲响应$h[n]$一个内核，因此它是定义过滤操作的参数：

在过滤上下文中使用术语内核在2D 过滤或图像处理中更为常见。 该链接谈到内核是一个矩阵，但实际上它只是作为“真正”内核的函数的一个样本。

PDF 估计：基于内核的方法也经常在其他环境中使用。例如，在估计随机变量的概率密度函数时，基于核的估计器通常比简单的直方图更可取。 在这种情况下，有许多不同的可能内核。

机器学习：最后，基于内核的算法的另一个背景是机器学习。在这里，我们对将输入分类到（可能）许多类之一感兴趣。同样，内核是一个函数$k(\mathbf{x}_i,\mathbf{x}')$参数化算法并且有许多可能的选择。