本质上，图像处理中的 Gabor 滤波器是一种在一定尺度和 2D 频率下用于方向滤波和纹理分析的线性滤波器。

比较 Gabor 表示和离散小波变换会更容易。两者都与具有某种振荡函数的不同尺度的可能性多维数据的线性分解有关。主要区别在于：

• 离散小波：关键或非冗余方案（稳定，可逆），离散一些小波族，虽然小波范围从弱振荡（Haar）到振荡（Shannon），但更基于尺度，通常在维度上分开应用，因此方向性很弱，a许多统计和近似属性（矩，规律性）。它们的冗余对应物：离散连续小波、位移不变或平稳小波。

• Gabor 变换：（高度）冗余分解，主要是一种形状：调制的高斯，虽然在几个尺度（高斯扩展）上计算，但更基于频率，本质上不可分离或定向。它们的非冗余对应物：调制或正交重叠变换、Malvar 小波。