您可以对图像进行非抽取的一维小波变换。由于数据在一定范围内或多或少是同质的，因此异常值将由小波系数中的尖峰表示。然后，您可以使用阈值并删除这些系数并执行逆非抽取小波变换。

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您介意在.mat中共享数据副本吗？我想测试一下以确定。

这种类型的噪音应该不难消除。

一种尝试的方法是使用移动窗口计算均值和方差。然后用于选择裁剪值。$c$

当窗口移动时，高于或低于的信号值被标记为噪声。$c$

该方法假设在信号开始时窗口没有噪声。

在局部放电数据中可以找到某种类似类型的噪声，本文展示了另一种基于相关函数的方法，该方法可以适应您的应用

看起来噪声虽然不是完全周期性的，但集中在一个特定的频率上。我猜这种噪音是由电源频率引起的（通常为 50 Hz 或 60 Hz，具体取决于您所在的位置）。如果你绘制你拥有的信号的频谱，你应该能够在这个频率范围内找到一个强分量。然后，您可以使用简单的陷波滤波器去除大部分。