如果在其他奈奎斯特区域有其他频率内容，您也会在数字化信号中看到这些混叠；这里没有免费的午餐。如果您希望使用带通采样，则需要首先应用带通抗锯齿滤波器来抑制不需要的内容。

看看Emmanuel Candés 的这篇论文。它准确地描述了在较高频率（40MHz）下如何以低频（11MHz）对某些信号进行采样。

压缩感知技术称为“迭代硬阈值”。它由$x^{n+1} = H_K(x^n + FFT(y-FFT^{-1}(x^n))$在哪里$H_K$是一个非线性算子，取最大$k$条款，$y$您在时域中的测量，以及$x$您在傅立叶域中的重建。

我提供了一个要点。我使用的是离散小波变换，但您应该可以轻松地将其替换为 FFT。此要点读取图像，然后对其进行重建，并进行相关设置。

这可能不是您想要的：您可能无法像这样动态地进行计算。我敢打赌，当信号返回到“大脑”时，您可以进行这些计算，但这只有在它不是实时的情况下才有效（尽管它可能仍然有效）。