的选择$\phi$影响：

1. 时移不变性：时间衰减较慢会增加它
2. 时间扭曲稳定性：较慢的时间衰减将主要用于随时间的变形（但不仅限于时间；此处为 Ctrl +F “频率平均效应”）
3. 时频分辨率：除了高斯（或DPSS）之外的任何东西都会产生次优的联合分辨率。也就是说，如果我们获得更大的不变性，则特征在时间上的解析会更差，并且需要额外的散射顺序来恢复丢失的信息。
4. 二次抽样：$\hat\phi$对于给定的情况，必须足够快地衰减$T$允许〜无损二次采样。具有次优联合分辨率的过滤器对任何给定的子采样都不太允许$T$（参见“二次抽样”）。
5. 节能：一个紧凑的框架（具有几个理想的特性）需要兼容$\hat \phi$的形状与$\hat \psi$，否则 LP 求和将溢出或下溢，这可能还需要一个额外的低频小波来平铺整个频率轴。参见“能量分析”。对于大多数目的，除了潜在的不完全平铺外，影响可以忽略不计。

Gaussian + Morlets 是优化所有 5 个用于通用目的的自然选择，但如果 MFCC 中的某些东西优于 Gaussian，那么它在散射方面当然也可以更好地工作，因为 MFCC 近似于提取特征中的散射子集。