我正在尝试从图像中提取脊，使用 Hessian 矩阵的特征值计算（请参阅分割叶子中静脉的最佳方法中的答案？）。在这张图片中，我已将负特征值归零。

视觉上我可以看到我想要的区域，但是我如何能够明智地自动提取它们？如果我LogNorm()的颜色条不是那么清楚

最初我认为如果可以估计图像中的噪声，我可以相应地屏蔽图像，但我能找到的噪声的唯一估计是它的标准偏差（假设高斯噪声）skimage.restoration.estimate_sigma而不是它的平均值。

通过阈值屏蔽也是可能的，但是特征值的大小是否具有物理意义？

我是图像处理的新手，因此将不胜感激。我还附上了我的图片的数据（https://drive.google.com/file/d/1Wdvqtv4rUmLtSNiq-p0M5BwSKxUoW76T/view?usp=sharing）。

谢谢！