我对与 EEG 信号相关的信号处理感到困惑。我做了一些研究，这让我对处理和过滤信号更加困惑。
让我跳入问题 -
我发现人们正在使用 FFT 进行我不理解的 EEG 信号处理。为什么要这么做？FFT 主要用于固定波，我们知道EEG 信号是非固定波，因此 FFT 对于 EEG 信号处理不是那么有用。好吧，这可以用 SFFT 解决，但话说回来，这不能用实时信号 EEG 来解决。（我可能错了，请帮忙）
小波变换是处理 EEG 信号的另一种方法，因为首先它保留了时间和频率，而 FFT 则失去了时间分辨率。此外，小波可以应用于非平稳信号。（我在这里也可能错了，所以请继续帮助我）
如下图所示 - Neurosky 显示了实时 EEG 功率带波动，我相信这是对原始信号的 FFT 和应用于一系列频率的某种数学运算（可能是频率平均）给出了这些频带（α、β、γ ,delta,theta)，我说的对吗？如果是，那么如何在实时信号上应用 FFT？如果不是，那么获得这些乐队的最佳方式是什么？
- 我有从社区朋友那里借来的 muse、emotiv、neurosky 和 openbci 硬件，我一直在玩这些硬件，所以我会用原始信号做一些事情，所以我开始学习这些东西，但尽可能深入兔子洞，我越弄越糊涂。我最终会申请 ML，但我严重卡在了第一步。
