我会说不，没有。这是未测量的信息，如果没有其他信息（即一些额外的采样数据，可能还有一些压缩感知算法），您将无法计算它。然而，为了节省测量时间而截断这样的图像是非常不寻常的。您最好对一侧进行完整采样并在一侧跳过两倍的行数$k$-空间。然后您可以使用附加信息（在这种情况下：对象是真实的并且应该很好地填充，即您知道图像数据应该是真实的）。这$k$- 真实图像的空间是 Hermitian，您可以使用一侧外部的采样信息来使用 Hermitian 对称性来填充缺失的线条。存在不同的算法。