我是压缩感知领域的新手，我读过很多论文，解释压缩感知广泛用于稀疏信号重建。我试图了解如何在信号处理中使用压缩传感，但我无法理解这个概念。

根据论文On some common compressive sense recovery algorithms and applications - Review paper in page 2, THE MATHEMATICAL BENSING CONCEPT，我得到了压缩感知数学概念的最佳描述。假设我们正在处理信号$x$有长度$N$，即时域稀疏。所以根据方程 5，我们可以将系统方程写为$Y = AX$， 在哪里$A$是 CS 矩阵。我的问题，

1-什么是信号$x$有长度$N$我们要重建哪个？是吗$X$或者$Y$? 什么$A$代表？

2-是否有任何教程或文件可以详细而简单地解释这一点？