信息处理 - 频带中的能量分布 - 吾爱随笔录

频带中的能量分布

信息处理 matlab fft 声音的频率音乐

2022-02-23 18:07:52

在我的 wav 文件（音乐）上，我做了一个短时傅里叶变换 (STFT)。我有频谱，范围从到。我取出了到之间的范围，我将其划分为频段。我的 STFT 每执行一次，因此我可以看到随时间的变化。 $0\textrm{ Hz}$ $f_s/2$ $1$ $1000\textrm{ Hz}$ $3$ $50\textrm{ ms}$

在这一点上，我不太确定，我是对还是错。获得一次频段的整体性能。这意味着，我值，因为我有频带。 $50\textrm{ ms}$ $3$ $50\textrm{ ms}$ $3$

我想我需要计算我的频段的 bin 来做到这一点。任何的想法？顺便说一句，我的代码在 MATLAB 中。

我懂了。在我的代码中，我做了一个完整的 stft，为此我定义了一个频率向量。它看起来像这样：

f=0:1:fftlen-1;
f=f/(fftlen-1)*fs;

fftlen 是4096， fs 是44100。我已经这样写了，我取出0-1000Hz并将其划分为 3 个频段，例如

lowband=(1:200);

然后为我的低频段定义一个频率向量，否则它不会起作用。（也许还有另一个更简单的解决方案......）它看起来像这样：

fL = 1:1:200;

我不确定我是否能看到这背后的联系，但fs/fftlen = 10.76660156 ...。这一定意味着第 19 个 bin大约是204.56...，这接近于我的低频段的预定义频率矢量（200Hz）。我通过执行200/(44100/4096)得到这个值，即18.5759 ..通过四舍五入，第 19 个 bin。之后我将19 乘以 10.7666...，即204.56..

如果我是对的，那么我将简单地将所有值从第一个 bin 带到第 18 个 bin。并对其进行算术平均。那么我的计算是否正确？

3个回答

要查找低于给定频率（在您的情况下为 200Hz）的向量元素的数量，您可以执行以下操作：

想象一下，“f”是你的频率向量，那么值低于 200Hz 的向量的最后一个位置可以计算为：

k = sum(f<200)

为了更好地解释：f<200 将为您提供一个具有 0 和 1 的向量。第一个元素将是 1，因为它们低于 200。如果将所有 1 相加，您将获得标记边界的向量的位置。

的频带的事实来找到与频带相对应的频带。是您用于 stft 的 fft 点数。 $(fs/\mathbf{fft}_{pt})$
$\mathbf{fft}_{pt}$

因此，您可以找到与您的要求范围相对应的垃圾箱。

如果我是对的，那么我将简单地将所有值从第一个 bin 带到第 18 个 bin。并对其进行算术平均。那么我的计算是否正确？

要获得某个 RMS 的总体值，您需要再次计算 RMS： $RMS_{1...n} = \sqrt{1/n (RMS_1² + RMS_2² + ... + RMS_n²)}$

MATLAB：RMS_L = rms(frequencybins)

但是，如果不满足您所需的 200 Hz 频段，则会出现错误。为了清除这一点，我建议按照arpit jain 的回答中所述进行操作，并使您的垃圾箱适合您的乐队（或乐队的一小部分）。

其它你可能感兴趣的问题

上一篇如何正确检测电影拍摄中移动的球？下一篇像素幅度之间的高斯加权距离：动机和来源？