我正在尝试实现一个迭代滤波器组，如真正友好的小波指南的子带编码章节中所述。然而，文字似乎暗示

这种方案的优点是我们只需要设计两个滤波器，缺点是信号频谱覆盖范围是固定的。

我对滤波器设计的理解是它们的频率响应与奈奎斯特频率有关（因此也与采样频率有关），因此如果我设计一个将频谱减半的低通滤波器，只需再次应用它只会增加滤波器的有效阶数。

那么文本是否可能遗漏了抽取步骤？我可以想象，如果我以 2 倍抽取低通信号然后再次应用它，这将起作用。

但是，我不想在我的应用程序中执行抽取（类似于小波分析，但只是使用 IIR 滤波器），所以我目前的理解是我必须设计$n$过滤器得到这样的$2^n$子带。

最好，我想使用该scipy.signal模块在 Python 中实现它。它将应用于具有恒定采样频率的离散信号。

编辑：正如在相关问题的答案中所讨论的，我似乎可以通过从原始信号中减去低通信号来创建高通信号，因为我正在使用scipy.signal.filtfilt导致零相位延迟的前向后向应用程序（Python 函数）。