有很多事情可能会出错；您没有提供足够的信息来明确诊断您的问题。（您获得的 wav 文件的链接会很有用，因此我们可以自己尝试一下。）以下是一些观察结果：

• 您假设该文件是未压缩的 16 位 little-endian 样本，并且忽略了标头的存在。这可能是错误的，可能是因为格式不是您想的那样，或者标头不是 4 字节长的倍数。相反，请使用Audacity之类的音频编辑程序来读取文件，然后将其作为原始文件再次写出，您已在其中指定了参数。那，或者在你的程序中使用一个 WAV 阅读库。

• 你的长度不匹配。如果您读取 1024 个字节，那么您有 512 个短路，或 256 个复杂短路 - 但您说您的 FFT 大小是 512，而不是 256。您的程序不是您说的那样，或者它可能正在读取未初始化的内存。

• 您的输出似乎有四个几乎是光谱的副本。如果您误读了输入，导致 I 和 Q 分量未正确对齐，则两个镜像副本是可以解释的——如果 I 或 Q 之一为零、恒定或与输入未正确对齐，则可以预期对称谱。

  另一个副本可能是由于您的 FFT 移位代码或图形代码中的错误，或者因为您试图分别显示复杂 FFT 输出的两个分量而不是获取幅度。

• 我建议调整颜色阴影的缩放比例，使其更类似于 HDSDR 输出，并增加 FFT 大小（bin 计数）。（您可能还需要获取幅度的对数。）这将使结果看起来更像 HDSDR，这将帮助您匹配部分频谱。

我是否需要以某种方式处理 IQ 信号（解调它？）

不可以。可以在FFT之后完成用于优化 panadapter 显示的各种处理。之前唯一要做的事情就是像 IQ 不平衡校正这样的事情，这对于被解调并作为音频（或任何类型的信息）播放的信号和进入 panadapter 的信号一样适用。

尝试对颜色字节使用补码运算符。例如，许多软件使用#define 来表示颜色：

#define MAGENTA           0xF81F

尝试在数值前添加完整的运算符：

 #define MAGENTA           ~0xF81F

注意数字前的波浪号。