为这个表述不当的问题道歉——我已经离开 DSP 一段时间了。

假设我有 N 个信号的幅度与时间数据。其中幅度为 -127 到 127。对于每个信号，我说 900 到 1100 个时间样本。

我有一个先验知识，N 个信号可以分为 n 个簇，其中 n << N。

我可以猜测n。例如，如果 N=1000，我可以猜到 n=10。

如果一个信号属于一个簇——那么信号之间的幅度/时间的平方误差与簇的幅度/时间的平均值之和小于所有其他此类簇之间的等效测量值。

问题是所有这些信号都没有及时对齐。因此，在进行第一次测量时存在不确定性。任何信号的不确定性都远小于信号的大小。所以假设我对一个信号进行了 1000 次时间测量，那么第一次测量最多从零延迟 10 个时间单位。

问题：鉴于上述情况，我如何在给定这种相位失真的情况下对信号进行聚类。

谢谢。